在人工智能技术的推动下，大语言模型（LLMs）正在深刻地改变电商行业的面貌。这些模型通过深度学习和自然语言处理技术，能够理解和生成自然语言，为电商提供了从客户服务到个性化推荐等一系列创新应用的可能性。阿里巴巴、拼多多和京东等平台正在积极探索和应用大语言模型，以期在激烈的市场竞争中保持领先地位。

大语言模型的应用，涉及从提升用户体验到优化运营效率等各个方面。例如，通过大模型技术，电商平台能够提供更加智能的搜索服务，改善用户的搜索体验，同时通过个性化推荐系统，提高用户的购买转化率。此外，大模型还能够自动化生成营销文案和商品描述，降低内容创作的成本和时间，同时提升内容的吸引力和效果。

在客户服务领域，大模型的应用也日益广泛，智能客服系统能够提供24/7的即时响应，解决用户咨询，提升服务效率。这些应用不仅提高了电商平台的竞争力，也为用户带来了更加便捷和个性化的购物体验。

下面，我们就来看看大语言模型在3个电商平台的应用进展。

大模型淘宝和天猫的应用

淘宝和天猫作为阿里巴巴集团的核心电商平台，已经在大语言模型的应用上取得了显著进展。淘宝推出了AI原生应用"淘宝问问"，该应用接入了阿里云的"通义千问"大模型，能够通过自然语言处理技术，为用户提供更加精准的搜索结果和商品推荐。

淘宝还升级了面向商家的AI工具"生意管家"，整合了素材生成、数据服务、经营代理等多项AI工具及能力，新增了商品个性化功能，可为商品生成符合目标人群需求的商品主图及卖点，并面向不同人群自动展示不同素材，从而提升商品转化率。

在电商出海方面，阿里国际推出了翻译大模型产品Marco，支持15种全球主流语种，依托通义大模型及积累深厚的电商数据，通过深入分析上下文和场景，为产品提供精准翻译，加速AI在电商、出海等场景应用落地。Marco的推出，不仅帮助商家跨越语言障碍，更提升了商品信息的准确性和吸引力，增强了国际市场的竞争力。

淘宝和天猫的AI应用不仅限于提升搜索和推荐效率，还涉及到商家服务和内容创作的多个方面。例如，淘宝推出了"模特图智能生成"和"场景智能生成"工具，帮助商家生成更丰富、更高质量的商品图，摆脱真人模特与场景的限制，大幅降低成本。

此外，还有"自动发关注"工具，可根据商品信息智能生成不同风格的文案，并支持一键发布，提高商家与店铺粉丝沟通的效率与质量。"AI官方客服机器人"基于大模型生成能力，无需人工配制即可实现机器人托管智能回答，帮助商家解决商品规格等场景咨询，显著降低商家接待成本。

这些AI工具的引入，不仅为商家提供了便利，也为消费者带来了更加丰富和个性化的购物体验。随着技术的不断进步，淘宝和天猫在大语言模型的应用上将继续深化，推动电商平台的智能化和个性化发展。

大模型在京东的应用

京东在大语言模型的应用上展现了其深厚的技术实力和行业洞察。其自研的言犀大模型，不仅在电商供应链场景中深耕，更通过技术创新，为京东的智能客服产品和内容营销平台带来了革命性的变化。

言犀大模型是京东基于多年积累的零售、健康、物流数据训练而成的，具有千亿规模，支持语言、语音、视觉、多模态等能力。该模型融合70%的通用数据和30%的京东数智供应链原生数据，使得言犀大模型从诞生之初就具有更强的产业属性，能更好地解决产业问题。

在智能客服领域，京东利用言犀大模型优化了智能客服产品，提升了消费者沟通效率。言犀大模型作为服务数智化平台级智能人机交互产品，具备多轮对话精准理解意图的能力，实现人机无缝协作，全渠道智能连接用户。此外，言犀大模型还提供了智能质检与分析、智能坐席辅助等功能，进一步增强了客服的智能化水平。

京东基于言犀大模型发布的AIGC内容营销平台，更是将大模型技术的应用推向了新的高度。该平台能够自动化生成商品图片、卖点等商家所需的营销素材，显著降低了成本并缩短了制作周期。

此外，京东云AIGC内容营销平台还提供了AI智能抠图、AI商品图、营销贴片、AI卖点图、AI营销文案/直播脚本等功能，服务用户数超过30000家各个品类商家用户，单日生成超60万张商品图片。这些功能的实现，不仅极大地提升了内容生成的效率和效果，也帮助商家节省了大量的时间和成本。

京东通过言犀大模型的应用，已经在智能客服和内容营销领域取得了显著的成效。这些技术的应用不仅提升了用户体验，优化了运营效率，还为零售行业的数智化转型提供了有力支撑，展现了大模型技术在零售领域广泛应用的巨大潜力和价值。

大模型在拼多多的应用

在大语言模型方面，拼多多一直比较保守，但相关信息还是透露了一些动向。去年11月份有报道称，拼多多已经在上海组建了一个由数十人组成的大模型团队，主要任务是探索大型人工智能模型在拼多多客服和对话等场景下的应用。这些模型可能会被应用于其旗下跨境电商平台TEMU的智能客服、搜索和推荐等业务场景中。

为了实现这个目标，拼多多已经通过其官方网站和其他招聘渠道开始积极招募大模型领域的专业人才，一些与大模型相关的职位的年薪高达百万元，甚至接近130万元。这些高薪职位表明拼多多对大模型技术的重视，也反映了该公司在人工智能领域的一些看法。

与前面两家平台在AIGC上的激进不同，拼多多的AI电商策略很是谨慎，目前仅在内部做AI智能客服，并未大规模布局AI大模型，战略重点仍在跨境电商Temu上。

目前大模型在AI电商的落地和应用集中在内容创作、AI生图、数字人领域，而只专注于电商业务的拼多多或许还没有看到大模型对电商的颠覆在哪里。因此，选择了更为稳健的发展策略。

虽然不同的电商平台对待大语言模型的态度有所不同，但AIGC这个趋势已然在这里。对每一个平台而言，这个技术用式自然要用的，只是要看如何具体取用。

随着大语言模型技术的不断进步，电商平台的应用场景将更加广泛。大语言模型在电商平台的应用正变得越来越广泛，从提升用户体验到优化商家运营，再到推动内容创作和营销，大模型技术正在成为电商行业创新的重要驱动力。

未来，我们有望看到更多如科幻电影《Her》中的超级AI助手，它们能够基于用户的需求，用自然语言交互的方式匹配最佳商品，并自动完成下单和后续服务。随着技术的不断进步和应用的深入，预计大模型将在电商领域发挥更大的作用。

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